تحليل الانحدار باستعمال الإحصاء الضبابي

الإدارة والاقتصاد تقيم دورة تدريبية بعنوان تحليل الانحدار باستعمال الإحصاء الضبابي

برعاية السيد رئيس الجامعة الأستاذ الدكتور عبد المنعم عباس كريم المحترم 
وبأشراف السيد عميد كلية الإدارة والاقتصاد الأستاذ الدكتور مهدي صالح دواي المحترم 
يقيم قسم الإحصاء دورة تدريبية حضورية بعنوان (تحليل الانحدار باستعمال الإحصاء الضبابي)
وكانت للدورة عدة محاور كان من أهمها 

المحور الاول الاحصاء الضبابي
إن تعقيد الأنظمة المستخدمة يقلل من مقدار الحصول على الدقة والأهمية لسلوك الحالات، وتصبح الدقة والأهمية خاصية متعارضة تقريبا في كثير من الأحيان، والاحصاء الضبابي هو الحل الأمثل لهذه المسائل. ولكون نظرية المجموعات المضببة حقلاً واسعاً يضم نظرية القياس المضبب Fuzzy Measure Theory و الطوبولوجيا  المضببة Fuzzy Topology والجبر المضبب Fuzzy Algebra والتحليل المضبب      Fuzzy Analysis، فقد طبق زاده Zada   المنطق المتعدد Multivalued Logic  على نظرية المجموعات وتوسيعها ، وسماها بالمجموعات المضببة Fuzzy Sets، وتنضم عناصر هذه المجموعة إليها بدرجات انتماء مختلفة، وطبقا لذلك فان المنطق التقليدي الذي يعتمد أساسا على الصح / أو الخطأ ، يعبر عن الانتماء بالرقمين الصحيحين 0 أو 1 ، أما المنطق المضبب، فان درجة الانتماء للمجموعة المضببة تكون أيّ عدد حقيقي واقع في الفترة [0,1] ، ويشكل هذا تغيراً رياضياً وعددياً متوافقاً مع الفلسفة واللغة.

المحور الثاني تحليل الانحدار الضبابي
في نماذج الانحدار التقليدي يكون هنالك عدم تأكد يكون ناتج من العشوائية Randomness ولكن في حالة كون عدم التأكد ناتج من الضبابية Fuzziness فأن النظرية الاحتمالية لا يمكن استخدامها وإنما يتم استخدام نظرية المجموعات الضبابية.
 ينتج عدم التأكد في الانحدار الضبابي في حال كانت العلاقة بين المتغيرات التوضيحية والمتغير المعتمد ضبابية، أو في حال كون البيانات نفسها ضبابية هذان النوعان يقودان إلى الأنواع الآتية من الانحدار الضبابي:
1- في حالة كانت البيانات قطعية Crisp كما في الانحدار التقليدي والمعلمات ضبابية Fuzzy Parameter  إذ تكون المتغيرات التوضيحية بياناتها قطعية وتكون المعلمات الخاصة بالأنموذج ضبابية ويكون متغير الاستجابة ذو بيانات ضبابية.
2- في حالة كانت المعلمات قطعية والبيانات ضبابية ،إذ تكون المتغيرات التوضيحية ومتغير الاستجابة بياناتهما ضبابية، وتكون المعلمات الخاصة بالأنموذج قطعية كما في الانحدار التقليدي.
3-في حالة كون كل من البيانات والمعلمات ضبابية، إذ تكون المتغيرات التوضيحية ومتغير الاستجابة بياناتهما ضبابية، وتكون المعلمات الخاصة بالأنموذج ضبابية أيضا.

الاستنتاجات
نوصي باستعمال الانحدار الضبابي على الانحدار التقليدي لكون أكثر دقة في العامل مع البيانات والتنبؤات الاحصائية