الإدارة والاقتصاد تقيم دورة تدريبية بعنوان (استعمال التمهيد الاسي للتنبؤ باستخدام برنامج EViews)

برعاية السيد رئيس الجامعة الأستاذ الدكتور تحسين حسين مبارك المحترم وبأشراف السيد عميد كلية الإدارة والاقتصاد الأستاذ المساعد الدكتور نزار معن عبد الكريم المحترم اقام قسم الإحصاء دورة تدريبية بعنوان (استعمال التمهيد الاسي للتنبؤ باستخدام برنامج EViews) حاضر فيها م.م أمل هادي رشيد

إن التنبؤ باستخدام التمهيد الأسي للسلاسل الزمنية يعتبر من الطرق الجيدة، وفي الخمسينيات وسعت هذه الطريقة وشملت مصطلحات للتعامل مع الاتجاه والموسمية، حيث عمل على تقديم طريقة تشمل الموسمية والاتجاه، وأصبح العمل الذي قام به Holt في استخدام الموسمية المضافة والمضاعفة معروفاً جيداً من خلال الورقة التي قدمها تلميذه (Peter Winters) وقد تطورت هذه الطرائق وتعددت وأصبحت بأشكال عدة لتتناسب مع البيانات المختلفة، إن الفكرة الأساسية لطرائق التمهيد الأسي هي ترجيح أو تمهيد مشاهدات السلسلة الزمنية من خلال إعطاء وزن أكبر للقيم الحديثة وأقل وزناً للقيم السابقة عنها، وكلما ابتعدت النقطة الزمنية للمشاهدة عن النقطة المرجعية كلما نقصت قيمة الترجيح المصاحب لها، وهي بذلك تعطي أوزاناً غير متساوية للمشاهدات، ويكون أكبر وزن للمشاهدة الحالية ثم تنخفض هذه الأوزان تدريجياً إلى أن تصل إلى أقل قيمة لآخر مشاهدة، وعموماً فإن التمهيد الأسي يعتمد بشكل أكبر على المشاهدات الأخيرة أكثر من المشاهدات القديمة في التنبؤ.

وتتراوح قيم هذه المعلمات ما بين الصفر والواحد ويتم إعطاؤها قيم أولية لغرض البدء بعملية التنبؤ، ولاختيار قيمها المثلى يتم ذلك عن طريق تصغير متوسط مربعات الخطأ MSE أو متوسط مطلق الأخطاء MAPE أو استخدام اللوغاريتمية الأمثلية غير الخطية لإيجاد قيمها المثلى. ومن الجدير بالذكر أن هناك تنوع في طرائق التمهيد الأسي على الرغم من أن جميعها تتميز بأن القيم الأكثر حداثة تنسب لها أوزان أكبر في التنبؤ من المشاهدات السابقة.

نوصي باستعمال التمهيدي الاسي المفرد والمزدوج للبيانات الشهرية وذلك لتنعيم البيانات اولا ومن بعدها التنبؤ بها

وكذلك استخدام التمهيد الاسي winters للتنبؤ باستعمال البيانات الموسمية

عرض الرؤى