تقيم كلية الادارة والاقتصاد دورة تدريبية “الاحصاء الاستدلالي اختبار الفرضيات وتقدير المعلمات”
برعاية السيد رئيس الجامعة الأستاذ الدكتور تحسين حسين مبارك المحترم وبإشراف السيد عميد كلية الإدارة والاقتصاد الأستاذ المساعد الدكتور نزار معن عبد الكريم المحترم أقام قسم الإحصاء دورة تدريبية بعنوان (الاحصاء الاستدلالي اختبار الفرضيات وتقدير المعلمات) حاضر فيها المدرس المساعد غيداء ابراهيم شهاب.
يُعد مفهوم الإحصاء الاستدلالي من أهم المفاهيم وأكثرها تأثيرًا وارتباطًا بعلم الإحصاء الرياضي، فهو يمثل الجسر الذي يربط بين البيانات الجزئية التي نجمعها وبين التعميمات الواسعة التي نطمح للوصول إليها حول المجتمعات الكبرى. إن فهم هذا المفهوم ليس مجرد إضافة معرفية، بل هو مفتاح أساسي للعديد من التخصصات العلمية والعملية التي تعتمد على استنتاج حقائق عامة من ملاحظات خاصة. في هذا الدورة، سنتعمق في استكشاف مبادئ الإحصاء الاستدلالي، ونبين كيفية استخدامه كأداة قوية لاستخلاص المعلومات القيمة واتخاذ القرارات المستنيرة، مستعرضين أقسامه وتطبيقاته الأساسية التي تجعله ركيزة لا غنى عنها في البحث العلمي الحديث
الهدف الرئيسي للدورة يكمن في معرفة جوهر الإحصاء الاستدلالي في قدرته على التعميم، فمن خلال دراسة عينة ممثلة بعناية فائقة، يمكن للباحثين أن يصلوا إلى حكم على المجتمع الأكبر الذي تتوافق معه عينة الدراسة بشكل أو بآخر. هذه القدرة على الاستدلال من الجزء إلى الكل هي ما يميز هذا الفرع من الإحصاء ويجعله أداة لا غنى عنها في البحث العلمي. على سبيل المثال، إذا أردنا معرفة متوسط دخل الأفراد في بلد ما، فمن غير العملي أو المستحيل أحيانًا استقصاء دخل كل فرد. هنا يأتي دور الإحصاء الاستدلالي، حيث نقوم بسحب عينة عشوائية وممثلة من السكان، ثم نحسب المتوسط الحسابي لدخل هذه العينة، ومن خلال تقنيات الإحصاء الاستدلالي، نستطيع تقدير متوسط دخل السكان ككل، مع تحديد مدى دقة هذا التقدير ومستوى الثقة فيه، وهو ما يعرف بـ “فترة الثقة”.
وخرجت الدورة بالتوصيات التالية حيث توصلت الدورة إلى بمكان الإشارة إلى أن هناك معلومات وصفية ترتبط ارتباطًا مباشرًا بالبيانات المجمعة من العينة، مثل متوسط العينة أو انحرافها المعياري، بينما توجد معلومات أخرى ترتبط بخصائص المجتمع ككل، مثل معلمة المجتمع (متوسط المجتمع أو انحرافه المعياري). يهدف الإحصاء الاستدلالي إلى سد الفجوة بين هذين النوعين من المعلومات، محاولًا تقدير خصائص المجتمع بناءً على خصائص العينة. وعلى الرغم من أن العينة قد لا تكون مطابقة تمامًا للمجتمع في جميع النقاط، إلا أن هناك غالبًا التقاءً في نقاط مشتركة ومحددة تسمح لنا بالاستدلال. تتطلب هذه العملية فهمًا عميقًا لمفاهيم الاحتمالات ونظرية التوزيعات الإحصائية لضمان أن تكون الاستنتاجات التي نتوصل إليها موثوقة وقابلة للتعميم بدقة علمية مقبولة، وهو ما يشكل جوهر هذه المنهجية.
وحققت الدورة الهدف الرابع (التعليم الجيد) من اهداف التنمية المستدامة السبعة عشر.
