كلية الادارة والاقتصاد تقييم ورشة عمل بعنوان “تحليل السلاسل الزمنية باستعمال الذكاء الاصطناعي”

برعاية السيد رئيس الجامعة الأستاذ الدكتور تحسين حسين مبارك المحترم وبإشراف السيد عميد كلية الادارة والاقتصاد الأستاذ المساعد الدكتور نزار معن عبد الكريم المحترم اقام قسم المحاسبة ورشة عمل بعنوان (تحليل السلاسل الزمنية باستعمال الذكاء الاصطناعي) حاضر فيها المدرس المساعد أمل هادي رشيد

وهدفت الورشة الى تعريف السلاسل الزمنية ومكوناتها والتمكين من استخدام ادوات الذكاء الاصطناعي لتحويل البيانات الزمنية إلى استشراف مستقبلي وتهدف إلى إتقان النمذجة المتقدمة باستخدام LSTM وGRUs: تمكين الحضور من بناء شبكات عصبية متكررة قادرة على “تذكر” الأنماط التاريخية الطويلة وتوقع المسارات القادمة بدقة. واحتراف أداة Prophet (من Meta): التدريب على استخدام هذه المكتبة القوية للتعامل مع الموسمية المعقدة، العطلات الرسمية، والتغيرات المفاجئة في اتجاهات البيانات (Trends). واستغلال تقنيات Transformers في السلاسل الزمنية: نقل المشاركين إلى أحدث ما توصل إليه العلم عبر تعلم كيفية تطبيق نماذج الانتباه (Attention Mechanisms) لتحليل البيانات المتسلسلة الضخمة. وأتمتة التوقعات باستخدام Auto ML: تعريف المشاركين بأدوات مثل Py Caret أو Auto-TS لاختيار أفضل نموذج تنبؤي تلقائياً وتوفير الوقت في تجربة الخوارزميات. والتعامل مع البيانات الضخمة عبر Pandas وNumPy: تطوير مهارات معالجة وهندسة الخصائص الزمنية (Lag features, Rolling windows) بكفاءة عالية قبل إدخالها في نماذج الذكاء الاصطناعي. وتحسين الدقة باستخدام نماذج Boosting: دمج خوارزميات مثل XG Boost وLight GBM مع السلاسل الزمنية لتحقيق نتائج تتفوق على الطرق الإحصائية الكلاسيكية.

وحققت الورشة الهدف الرابع (التعليم الجيد) من اهداف التنمية المستدامة السبعة عشر