تدريسية من كلية الإدارة والاقتصاد عضوا في لجنة مناقشة رسالة ماجستير

في إطار التعاون العلمي المشترك بين الجامعات العراقية شارك الأستاذ الدكتور انعام عبد الرحمن نعمان التدريسية في قسم الاحصاء في لجنة مناقشة رسالة الماجستير للطالبة اميرة وليد صبري شرار والموسومة بـ(استعمال بعض طرائق التقدير اللامعلمية في تقدير انموذج (ARMAX)

ان نماذج السلاسل الزمنية لا سيما النماذج المختلطة انحدار ذاتي- اوساط متحركة تعد من النماذج الأساسية في تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بقيمها المستقبلية، تلك النماذج تعتمد على سلوك السلسلة الزمنية لغرض التنبؤ بسلوكها مستقبلاً.  يمكن توسيع هذه النماذج لتصبح أكثر فعالية وذلك في حال تأثر السلسلة الزمنية بسلسلة زمنية او عدة سلاسل زمنية، وذلك بتضمين تأثير السلسلة الزمنية او السلاسل الزمنية المرتبطة بالسلسلة الزمنية قيد التحليل الى تلك النماذج. النماذج الناتجة من هذه الاضافة أطلق عليها بنماذج الانحدار الذاتي- الاوساط المتحركة بمتغيرات خارجية Autoregressive Moving Average with Exogenous Variable ويرمز لها بالمختصر ARMAX.

المتغيرات الخارجية في هذه النماذج تمثل تأثير السلاسل الزمنية ذات العلاقة بالسلسلة الزمنية وتمثل هذه المتغيرات بالقيم الحالية والماضية للسلاسل الزمنية ذات العلاقة بالسلسلة الزمنية. الغاية من استعمال نماذج ARMAX في تمثيل السلسلة الزمنية هو ليس فقط الاعتماد على سلوك تلك السلسلة الزمنية وانما الاعتماد ايضاً على بعض المتغيرات او العوامل التي تؤثر على سلوكها.

نماذج الانحدار الذاتي- الاوساط المتحركة بمتغيرات خارجية كما هو الحال بالنسبة لنماذج الانحدار الذاتي- الاوساط المتحركة يمكن تقدير معاملاتها باستعمال طرائق التقدير المعلمية فضلاً عن طرائق التقدير اللامعلمية، غير أن طرائق التقدير المعلمية تستند على افتراضات قوية لغرض التوصل الى تقدير كفوء لمعاملات الانموذج، في حين طرائق التقدير اللامعلمية لا تفترض اية افتراضات على عملية التقدير، لذا يفضلها بعض الباحثين على طرائق التقدير المعلمية.

تهدف الرسالة الى استعمال نماذج الانحدار الذاتي- الاوساط المتحركة بمتغيرات خارجية في تمثيل السلاسل الزمنية المتأثرة بعوامل (سلاسل زمنية) خارجية واستعمال بعض من طرائق التقدير اللامعلمية والمتمثلة بطريقة الانحدار الخطي الموضعي   Local Linear Regression وطريقة انحدار الشريحة الجزائية Regression Penalized Spline والتقدير المويجي Wavelet Estimation.

وللمقارنة بين طرائق التقدير اللامعلمية المذكورة انفا، تم اجراء تجارب محاكاة لفرز الطريقة المثلى والتي سوف يتم تطبيقها لتقدير انموذج ARMAX الذي استعمل لتمثيل سلسلة زمنية لبيانات حقيقية تمثل عدد اجازات البناء الممنوحة شهريا والمتأثرة بمبالغ قروض صندوق الاسكان الممنوحة شهريا لجميع محافظات العراق ماعدا محافظات اقليم كردستان للفترة (2020-2023).

مشكلة وهدف الرسالة

مشكلة الرسالة        Thesis problem

كما هو معلوم ان نماذج الانحدار الذاتي – اوساط متحركة بمتغيرات خارجية تتضمن متغيرات مرتدة زمنيا سواء كانت للسلسلة الزمنية الاصلية (سلسلة المخرجات) أو لسلسلة المتغيرات الخارجية (سلسلة المدخلات)، الامر الذي يؤدي الى حدوث مشاكل قياسية والتي تتعارض مع افتراضات طرائق التقدير المعلمية، من هنا تظهر مشكلة الرسالة في البحث عن طرائق تقدير بديلة عن الطرائق المعلمية وأفضل بديل هي طرائق التقدير اللامعلمية والتي لا تضع أية افتراضات على عملية التقدير.

هدف الرسالة         Thesis Objective

تهدف الرسالة الى اجراء مقارنة بين بعض من طرائق التقدير اللامعلمية لتقدير انموذج ARMAX للتوصل الى أفضل طريقة وذلك باستعمال تجارب المحاكاة ومن ثم تطبيق الطريقة المثلى على بيانات واقعية لتقدير انموذج ARMAX لتمثيل سلسلة اعداد اجازات البناء الممنوحة شهريا المتأثرة بمبالغ قروض صندوق الاسكان الممنوحة شهريا لجميع محافظات العراق عدا محافظات اقليم كردستان للفترة (2020-2023).

فيما حققت المناقشة الهدف الرابع (التعليم الجيد) من اهداف التنمية المستدامة السبعة عشر.